모바일넷

• 컴퓨팅 성능이 좋지 않은곳에서 사용할 수 있는 네트워크
• 6x6x3 에 3x3x3 필터 5개로 convolve 하면 3x3x3x4x4x5 번의 연산을 해야함
• 작은 장치에서 수행하기는 너무 많은 연산 횟수

1. Depthwise Convolution

• Depthwise Convolution 은 필터 채널들을 독립적으로 데이터와 곱하게 된다.
• 위 사진의 경우 일반적인 컨볼루션이라면 한 결과 행렬 한 칸에 27개의 연산 결과가 나오지만 Depthwise 에서는 9개의 연산 결과로 표현한다.
• 총 연산은 3x3x4x4x3 번 일어난다.

2. pointwise convolution

• 이후 결과를 1x1x3 필터 5개를 사용하여 최종 4x4x5 데이터를 만든다.
• 1x1x3x4x4x5 번 연산이 일어난다.
• 결론적으로 일반적인 컨볼루션보다 연산 횟수가 적었다.