EfficientNet

• NN의 구조 상 변경할 수 있는 요소들:
  • Resolution: 인풋 이미지의 해상도
  • Depth: 네트워크 깊이 (레이어의 갯수)
  • Width: 각 레이어의 노드 갯수 (폭)
• 이 3가지 변수를 조절하여 모델의 성능과 효율성을 극대화할 수 있음.
• Compound Scaling: EfficientNet은 이 3가지 변수를 균형 있게 스케일링하는 방법을 사용해, 단순히 네트워크를 깊게 하거나 넓게 하는 대신, 모든 차원을 동시에 조정하여 최적의 성능을 얻을 수 있도록 설계됨.