영역 제안

영역 제안 (Region Proposals)

• 슬라이딩 윈도우를 사용해 이미지를 프로세싱할 때 특정 위치에 물체가 있든 없든 슬라이딩 윈도우는 해당 위치에서 연산을 함
• 이는 비효율적일 수 있어 세그멘테이션 알고리즘을 먼저 사용해 물체가 있을 것 같은 위치에서만 슬라이딩 윈도우를 사용할 수 있다
  • RCNN: 특정 지역을 선택하고 CNN을 적용하여 객체를 탐지하는 방법이다. 초기 RCNN 알고리즘은 느리다는 단점이 있었고, 이를 개선하기 위해 Fast RCNN, Faster RCNN이 개발되었다.
  • Fast RCNN: RCNN의 속도를 높이기 위해 전체 이미지에 대해 CNN을 한 번 실행한 후, 그 결과를 사용하여 여러 제안된 영역을 빠르게 처리한다.
  • Faster RCNN: Fast RCNN의 단점을 개선하여 지역 제안 자체를 네트워크 내부에서 처리함으로써 더욱 빠른 속도를 제공한다.
  • RCNN의 영향: RCNN의 지역 제안 아이디어는 컴퓨터 비전 분야에서 큰 영향을 미쳤으며, 다양한 객체 탐지 알고리즘의 기반이 되었다. 향후 발전 방향으로 YOLO와 같은 실시간 탐지 방법이 주목받고 있다.