컨볼루션 트랜스페이스

• U-net 을 구현하기 위해 높이와 폭을 늘리는 컨볼루션 연산이 필요하다.
• Transposed Convolution은 CNN에서 입력 이미지의 크기를 늘리기 위해 사용하는 기법이다. 이는 일반적인 컨볼루션과는 반대 방향으로 작동하여, 작은 입력으로부터 큰 출력을 생성한다. 주로 시멘틱 세그멘테이션, GAN, 오토인코더와 같은 모델에서 사용된다.