풀링 레이어

풀링 레이어: 맥스 풀링

• 현 크기를 줄임으로써 계산 속도를 높이고 특성을 잘 검출해내기 위해 도입

• 이미지를 여러 영역으로 나누고 각 영역의 최대값으로 해당 영역을 표현함
• 위 사진같은 경우 $f=2, s=2$ 이다.
  • 필터의 사이즈 (한 영역의 크기 $f\times{f}\rightarrow{}2\times{}2$)
  • 스트라이드 → 2
• 풀링 레이어의 하이퍼 파라미터 $f, s$ 는 학습할 수 있는 데이터가 아니다.

풀링레이어: 평균 풀링

• 각 필터(영역) 의 평균을 특성으로 사용하는 풀링 기법
• 신경망의 아주 깊은 곳에서는 평균 풀링을 사용하기도 하지만 최대풀링을 더 많이 사용함