| TensorFlow | Google | 연구 및 산업에서 널리 사용됨, 높은 확장성, 다양한 도구 및 커뮤니티 지원 | Python, C++ | 이미지/음성 인식, 자연어 처리 | 매우 좋음 | 매우 활발 |
| PyTorch | Facebook | 연구자 및 개발자 사이에서 인기가 높음, 동적 그래프 지원, 유연한 사용성 | Python, C++ | 연구, 프로토타이핑 | 매우 좋음 | 매우 활발 |
| Keras | Google | 사용자 친화적인 고수준 API, TensorFlow와 통합되어 사용됨 | Python | 신속한 프로토타이핑, 교육용 | 좋음 | 매우 활발 |
| mxnet | Apache | 아마존에서 지원, 확장성과 효율성에서 강점, 다양한 언어 인터페이스 제공 | Python, Scala, Julia, C++ | 대규모 분산 훈련, 클라우드 서비스 | 매우 좋음 | 활발 |
| PaddlePaddle | Baidu | 중국 내에서 널리 사용됨, 산업용 어플리케이션에 강점 | Python, C++ | 추천 시스템, 광고, 검색 엔진 | 매우 좋음 | 활발 |
| JAX | Google | 자동 미분과 GPU 가속을 쉽게 사용, 새로운 연구 도구로 각광 | Python | 연구, 최적화 실험 | 좋음 | 성장 중 |
| MindSpore | Huawei | 클라우드와 엣지 환경에서의 사용을 목표, 다양한 디바이스 지원 | Python, C++ | 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 | 매우 좋음 | 성장 중 |
| Flax | Google | JAX 기반 고수준 라이브러리, 연구 커뮤니티에서 인기 | Python | 연구, 실험적 모델링 | 좋음 | 성장 중 |