왜 컨볼루션인가?

• 32x32x3 에 $f=5$, 6개의 필터를 적용하여 컨볼브 하면 28x28x6 의 결과가 나오고 가중 매트릭스 가중치의 갯수는 $(32\times{}32\times{}3)\times{}(28\times{}28\times{}6)\simeq14M$ 이다.
• 하지만 컨볼루션의 파라미터 갯수는 $(5\times{}5+1)\times{}6=156$ 으로 굉장히 적다
• 컨볼루션 신경망은 변환 불변성을 잘 포착할 수 있다. 예를 들어, 이미지 내의 객체가 약간 이동하더라도 여전히 같은 객체로 인식될 수 있다. 이는 동일한 필터를 이미지의 모든 위치에 적용함으로써 가능하다.